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界面新闻编辑 | 文姝琪
字节跳动Seedance2.0视频模型仅仅内测了一天，造成的影响面却十分广泛。
2月9日，先是视频内容领域头部创作者“影视飓风”发布了一条视频，用一些demo展示并解读了Seedance 2.0的技术进展，从创作者视角对其效果实现表达了惊叹与认可。这当中伴随一些十分有冲击力的结论，例如传统影视制作流程已经被判“死刑”，行业进入“被AI海啸冲走的倒计时”。
与此同时，在海外社交平台X上，有关Seedance 2.0的讨论热度急剧升高，且绝大多数都是正面评价。
这番表现很快调动了二级市场的情绪。2月10日上午，传媒板块盘中涨势扩大，读客文化、荣信文化20%涨停，光线传媒、中文在线均涨超10%，国安股份、欢瑞世纪、读者传媒、人民网、掌阅科技、上海电影等多股涨停。消息面上，Seedance概念或是最大利好。
Seedance 2.0火爆全网对中国AI行业而言的确是一件令人振奋的事，因为在许多AI从业者看来，它可以被称为视频生成领域当前第一模型。
从技术角度而言，字节跳动暂未公布Seedance 2.0更多细节。一名AI大模型研发人员对界面新闻记者表示，根据其行业内的讨论及推测，Seedance 2.0或许在模型架构及算法层面创新有限，但在训练数据上大幅提升了规模。
“数据肯定‘拉满’了，训练可能要到几万卡规模。”他说。
训练数据是围绕Seedance 2.0热度的另一核心话题，并在内测途中引起一个小的舆论风波。
影视飓风创始人Tim在前述视频中提及，自己在仅上传人脸照片作为参考图时，生成的视频便自动匹配了他的声音——这大概率意味着此前他个人相关的视频，已经大规模进入了Seedance模型的训练数据集中。
尽管这与其个人全网素材量颇高，以及不属于传统名人屏蔽集有关，但作为当前AI治理话题范围的重要一隅，这一定程度上引起了业内对个人隐私及数据安全的担忧。很快，字节方面对Seedance 2.0在豆包和即梦的内测都暂时关闭了使用真人人脸图片及视频参考的功能。
AI模型训练采用公开数据是行业通用做法，Youtube、TikTok、抖音等视频平台的内容正是视频模型的海量数据来源。在平台的内容服务条款中，通常会有一些细则用于支持该行为。
但在AIGC领域，涉及道德、法律底线的隐私安全及版权侵犯问题尚未得到妥善解决。行业总体更倾向于先技术突破、后问题治理，再根据效果逐渐规范和细化。
正如OpenAI在Sora 2刚上线时，实行的是版权方主动提出（opt-out）的版权保护机制，但在去年12月，OpenAI还是与迪士尼达成了一项为期三年、价值约10亿美元的授权合作协议，Sora将正式被授权生成超过200个迪士尼相关IP角色为素材的短视频。
在更长期的影响上，以Seedance 2.0为代表的视频生成模型，是否真的对影视创作行业产生了本质影响？答案大概率是肯定的，只是现阶段还有比例和赛道问题。
一位视频自媒体创作者对界面新闻记者表示，这类模型在“英雄镜头”（一种拍摄手法，通过构图、角度和景深等技巧强调主角的重要性和存在感）的创作效率上有颠覆性提升，作为对视频首尾的包装可用性很高，整体上来说必然提高了行业生产效率。
但由于现阶段的模型在真实性和统一性上仍然不稳定，所以在商单这一创收角度上，在面对更为严苛的客户时，AI仍然无法完全替代人类创作者。
另外，AIGC影响的赛道也有区分。他认为，一些电影解说、科技奇观类的视频，AIGC比例或许会大幅拉高，但是在文旅、数码等本身对现实要求较高的领域，AI的冲击可能是有限的。但他也承认，“像影视飓风那样靠专业主义成为顶流的创作者，肯定会沮丧。”
一个行业共识是，创作者们都认为行业未来的能力构成一定会发生迭代，“只靠AIGC也不行，你至少要懂镜头语言、有足够的创意能力——这套东西也是在筛选创作者。”